Hopfield, de la Universidad de Princeton, y Hinton, de la Universidad de Toronto, fueron elogiados por sentar las bases del aprendizaje automático que impulsa muchos productos
Actualidad Agencias
El Premio Nobel de Física 2024 fue concedido a John Hopfield y Geoffrey Hinton por sus “descubrimientos fundacionales” que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales.
“Aunque los ordenadores no pueden pensar, las máquinas pueden ahora imitar funciones como la memoria y el aprendizaje. Los galardonados de este año en Física han contribuido a hacerlo posible”, declaró el comité del Nobel en un comunicado.
El comité anunció desde Suecia la concesión de este prestigioso galardón, considerado la cumbre de los logros científicos. El premio está dotado con 11 millones de coronas suecas (US$ 1 millón de dólares).
Hopfield, de la Universidad de Princeton, y Hinton, de la Universidad de Toronto, fueron elogiados por sentar las bases del aprendizaje automático que impulsa muchos de los productos actuales.
“Utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física, han desarrollado tecnologías que utilizan las estructuras de las redes para procesar la información”, afirma el comité. Esto ha hecho que el desarrollo del aprendizaje automático haya “explotado” en las dos últimas décadas.
Hinton, apodado el “padrino” de la inteligencia artificial (IA), se declaró “asombrado” al recibir el premio.
Otorgan el premio Nobel de Medicina a Victor Ambros y Gary Ruvkun por el descubrimiento del microRNAConsultado por los periodistas sobre la importancia potencial de la tecnología que su investigación ha contribuido a desarrollar, afirmó que la IA tendrá una “enorme influencia” en nuestras sociedades.
“Será comparable a la revolución industrial. Pero en lugar de superar a las personas en fuerza física, lo hará en capacidad intelectual. No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros”, dijo en una entrevista telefónica tras el anuncio.
Hinton predijo que la tecnología revolucionaría aspectos como la atención sanitaria, lo que supondría una “enorme mejora de la productividad”.
“Pero también tenemos que preocuparnos por una serie de posibles consecuencias negativas, en particular la amenaza de que estas cosas se salgan de control”, advirtió.
Con información de CNN
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