Inteligencia Artificial en la música: ¿Cómo detectar canciones generadas por IA?

La IA está transformando la música con herramientas como Suno y Udio. Descubre cómo identificar canciones generadas por inteligencia artificial y qué señales revelan su origen

Tecnología Agencias
Inteligencia Artificial en la música: ¿Cómo detectar canciones generadas por IA?
Inteligencia Artificial en la música: ¿Cómo detectar canciones generadas por IA?

La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama musical, generando composiciones que desafían la capacidad de los oyentes para identificar su origen.

Herramientas como Suno y Udio permiten crear piezas musicales completas, poniendo a prueba incluso a los oídos más entrenados.

Ejemplo de ello ha sido la aparición de Velvet Sundown, un grupo ficticio de rock cuyas canciones, letras y diseños gráficos han sido elaborados exclusivamente mediante IA, y ha vuelto a poner sobre la mesa la discusión sobre los límites entre lo humano y lo artificial en la música

Aunque la tecnología lleva años presente en la producción musical, la incorporación de la IA representa una evolución significativa. Plataformas como Suno y Udio, capaces de generar canciones completas a partir de simples indicaciones, podrían marcar un antes y un después en la forma en que se crea y consume música.

Mientras algunos oyentes aceptan con naturalidad las composiciones generadas por IA, otros se sienten intrigados o incluso preocupados por conocer si una canción fue obra de un ser humano o de un sistema automatizado. Y aunque la diferencia no siempre es evidente, existen ciertos indicios que pueden ayudar a identificar el origen.

Cuando surge la duda sobre la procedencia de una canción, adoptar una actitud investigadora puede ser útil, incluso recurriendo a métodos convencionales.

Según Manuel Mousallam, director de I+D en Deezer, los elementos más reveladores son los llamados "factores externos": señales que rodean a la obra musical, más allá de su contenido sonoro.

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¿El supuesto artista tiene presencia en redes sociales? La ausencia total podría indicar que no existe una figura real detrás. Si tiene cuentas activas, vale la pena revisar desde cuándo publica, qué tipo de contenido comparte y si hay una comunidad auténtica alrededor.

También es útil buscar evidencias de actividad fuera del entorno digital: ¿Hay fechas de conciertos? ¿Se pueden comprar entradas? ¿Existen grabaciones en vivo en YouTube? ¿Algún sello discográfico ha publicado sus lanzamientos?

Otra posibilidad es acudir directamente a la fuente. Muchos creadores que utilizan herramientas como Suno o Udio publican sus canciones en esas mismas plataformas. Allí se pueden buscar temas por nombre, por autor o por género.

No obstante, para acceder es necesario registrarse, y encontrar una canción específica puede ser difícil si no se conoce previamente su título o el nombre del creador.

Etiquetas 

Como parte de sus esfuerzos por combatir el fraude en el 'streaming', Deezer ha comenzado a etiquetar los álbumes que contienen canciones creadas con inteligencia artificial. El objetivo: ofrecer mayor transparencia a los oyentes y frenar a quienes intentan obtener beneficios rápidos reclamando derechos de autor sobre contenido generado automáticamente.

Tanto en la aplicación como en el sitio web, los usuarios verán una advertencia en pantalla "contenido generado por IA" cuando alguna pista haya sido creada mediante generadores automáticos.

Según el director ejecutivo de la compañía, el sistema de detección se basa en tecnología propia capaz de identificar patrones sutiles, pero reconocibles, en el audio producido por estas herramientas.

Aunque Deezer no ha revelado cuántas canciones han sido etiquetadas desde que implementó esta función en junio, estima que hasta el 18% de los temas que se suben diariamente a la plataforma han sido generados por IA.

Además de la música, las herramientas de inteligencia artificial también pueden generar letras. Sin embargo, muchos usuarios avanzados prefieren escribirlas por su cuenta, convencidos de que los resultados automáticos suelen ser poco originales o de baja calidad.

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En cambio, los usuarios ocasionales suelen dejar que la IA se encargue de todo el proceso, incluyendo la escritura. En esos casos, ciertas señales pueden delatar su origen: esquemas de rima forzados, repeticiones excesivas o frases que carecen de coherencia lírica. Aunque no son pruebas concluyentes, pueden ser un indicio.

Algunos patrones se repiten con frecuencia. Por ejemplo, varios usuarios han notado que Suno tiende a incluir determinadas palabras, como 'neón', 'sombras' o 'susurros', en muchas de sus letras.

La evolución de la inteligencia artificial es tan acelerada que hoy por hoy no existe una forma infalible de saber si una canción fue creada por humanos o por una máquina. Y, según los expertos, el oído ya no es una herramienta fiable para detectarlo.

"En general, resulta cada vez más difícil identificar si una canción fue generada por IA solo con escucharla", advierte Manuel Mousallam, responsable de investigación y desarrollo en Deezer.

"Los modelos como Suno o Udio están en constante evolución, lo que significa que muchos de los indicadores que antes funcionaban, como las voces con reverberaciones poco naturales, ya no son necesariamente válidos".

Con información de Euronews 

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