IA inmobiliaria predice tres ciudades en las que subirá el precio de la vivienda

En tan poco tiempo, la Inteligencia Artificial (IA) se ha empezado a utilizar en todos los aspectos imaginables de nuestras vidas, e incluso en aquellos que no iba a llegar. Y es que esta tecnología es capaz de aprovecharse para millones de cosas, lo que ha provocado que su crecimiento y adopción hayan sido tan rápidos.

Así, uno de los aspectos donde más se está aprovechando es para el análisis de datos debido a que las IA son capaces de examinar miles de bases de datos en cuestión de segundos, a diferencia del factor humano que podría tardar horas, sino días en hacer le mismo trabajo.

En este contexto, con la recopilación de toda esta información, es posible para las IA hacer predicciones (basadas en información real) a futuro, y la IA del portal inmobiliario Fotocasa, llamada DataVenues, que no solo basa sus predicciones a partir de datos históricos de precios, sino que también incorpora información sobre la oferta y demanda en cada zona.

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Y es que según esta IA inmobiliaria, en las próximas semanas, las ciudades que más van a subir sus precios son Santander (6,6%), Lugo (5,4%) y Alicante (4,9%).

"El algoritmo combina datos históricos de precios de la vivienda, junto con las cifras de oferta y demanda de cada zona, para poder hacer una estimación a tres meses sobre cuál será la evolución de los precios en cada ciudad", comenta María Matos, directora de Estudios de Fotocasa.

Asimismo prosigue, "es un algoritmo que el equipo de DataVenues sigue entrenando día a día para conseguir tener la previsión de precios más fidedigna posible", añade la directora.

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La IA también ha señalado la otra cara de la moneda, es decir, aquellas ciudades donde sus precios van a bajar donde destaca Málaga (3,7%), Las Palmas (3,8%) y Vigo (7,5%), mientras que en Madrid subirán los precios un 2,6% y en Barcelona un 3,5%.

Cabe destacar que esto son predicciones basadas en datos, pero que podrían cambiar en las próximas semanas.

Con información de El Economista