ChatGPT en España: impacto real en el empleo, riesgos y nuevas oportunidades laborales

El impacto de la inteligencia artificial (IA) en el empleo no se reduce a una simple disyuntiva entre oportunidad y amenaza, sino que representa una transformación compleja que abarca ambas dimensiones de forma simultánea.

La visión más pesimista la considera una amenaza por su capacidad de automatización. La IA, especialmente el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos, avanza rápidamente en la ejecución de tareas rutinarias y repetitivas, tanto manuales (como en fábricas) como cognitivas (como la entrada de datos, el servicio al cliente básico o la redacción de informes sencillos).

Esto provoca el desplazamiento de trabajadores en sectores enteros, forzando reestructuraciones masivas y generando un temor legítimo al llamado “desempleo tecnológico estructural”. Los empleos más vulnerables son aquellos con tareas predecibles y alta dependencia de datos.

Sin embargo, la IA también representa una oportunidad innegable al crear nuevas industrias y aumentar exponencialmente la productividad humana. Más que una herramienta de sustitución, la IA actúa como potenciador.

Crea nuevas categorías laborales que antes no existían, como ingenieros de machine learning, científicos de datos, especialistas en ética de la IA y los emergentes prompt engineers o diseñadores de indicaciones.

Además, en lugar de reemplazar al profesional, a menudo lo potencia. Un médico puede usar IA para diagnosticar enfermedades con mayor precisión y rapidez, dedicando más tiempo al cuidado del paciente. Un arquitecto puede generar miles de diseños optimizados en minutos.

En esencia, la IA se encarga de las tareas tediosas y de bajo valor, liberando a los humanos para enfocarse en la creatividad, la estrategia, la empatía y la resolución de problemas complejos: habilidades que la IA aún no puede replicar de forma efectiva.

El impacto de la inteligencia artificial en la medicina

El consenso entre economistas y tecnólogos es claro: la IA no destruirá el empleo en términos absolutos, sino que lo transformará radicalmente. El gran reto no es la escasez de trabajo, sino la brecha de habilidades.

Quienes logren adaptarse y adquirir nuevas competencias para trabajar con la IA —en lugar de competir contra ella— verán aumentos en su productividad y oportunidades salariales. En cambio, quienes ocupen roles fácilmente automatizables deberán afrontar la reconversión profesional. La clave está en la adaptación y la formación continua.

¿Ha impactado negativamente la IA en España?

El impacto de la IA en el empleo español refleja una tendencia global: es una fuerza dual que genera tanto oportunidades como riesgos de automatización.

Se estima que en España un porcentaje significativo del empleo podría verse afectado. Estudios recientes indican que hasta el 18 % del trabajo a nivel global podría automatizarse mediante IA, con un efecto potencialmente mayor en economías desarrolladas como la española debido a su estructura sectorial.

Algunas proyecciones sugieren que, en un horizonte de 10 años, el efecto neto podría ser ligeramente negativo, con una posible pérdida de alrededor de 400.000 empleos si no se produce una reconversión adecuada.

Los empleos más expuestos son aquellos con tareas repetitivas o basadas en el procesamiento de información predecible:

• Transporte y logística: riesgo alto por el vehículo autónomo.
• Industria manufacturera: afectada por la robótica avanzada.
• Administración y oficina: entrada de datos, gestión de pedidos, atención al cliente básico. 
• Comercio y servicios: empleados de mostrador y gerentes de ventas, con alta exposición

La IA como complemento al sector laboral

La IA no solo sustituye, sino que complementa y aumenta la productividad de cerca del 16 % de los empleos en España (aproximadamente 3,24 millones de puestos). Esto permite a los trabajadores realizar sus tareas de forma más eficiente y con mayor calidad.

La expansión de la IA genera una demanda creciente de nuevos perfiles profesionales altamente especializados, especialmente en grandes ciudades como Madrid y Barcelona, y también en modalidad 100 % remota. Entre los más solicitados:

• Ingenieros/as de Inteligencia Artificial (AI Engineers) y AI Architects 
• Científicos/as de Datos (Data Scientists) 
• Consultores/as en Regulación y Ética de la IA (por la nueva Ley de IA de la UE) 
• Desarrolladores/as Fullstack con enfoque en Python e integración de modelos de IA

El principal reto del mercado laboral español no es la falta de empleo, sino la escasez de talento especializado. A pesar de la alta demanda, muchas vacantes en IA y data siguen sin cubrirse.